Nowe technologie 3 min lektury executive

Profesor Henryk Skarżyński: Sztuczna inteligencja jako przełom w medycynie

red/tb Dział: Nowe technologie
Profesor Henryk Skarżyński: Sztuczna inteligencja jako przełom w medycynie
Sztuczna inteligencja (AI) coraz bardziej zaznacza swoją obecność w medycynie
EXECUTIVE BRIEF Kluczowe wnioski dla zarządu • Raport rynkowy
  • Główny wymiar analityczny: Profesor Henryk Skarżyński, światowej sławy lekarz, podczas inauguracji roku akademickiego na Warszawskim Uniwersytecie Medycznym mówił wprost: „AI to wielki przełom w medycynie”.W...
  • Wymiar strategiczny i operacyjny: Profesor Henryk Skarżyński, światowej sławy lekarz, podczas inauguracji roku akademickiego na Warszawskim Uniwersytecie Medycznym mówił wprost: „AI to wielki przełom w medycynie”..
  • Rekomendacja dla kadry zarządzającej: Materiał sektorowy (Nowe technologie). Szacowany czas zapoznania: 3 min lektury executive.
mat.pras

Profesor Henryk Skarżyński, światowej sławy lekarz, podczas inauguracji roku akademickiego na Warszawskim Uniwersytecie Medycznym mówił wprost: „AI to wielki przełom w medycynie”.

W kierowanej przez niego placówce korzysta się z pewnych obszarów sztucznej inteligencji w zakresie wczesnej diagnostyki i rehabilitacji. Prace nad algorytmami diagnostycznymi w Instytucie Fizjologii i Patologii Słuchu w Kajetanach mają na celu stworzenie kompleksowego programu badań przesiewowych, który pomoże we wczesnym wykrywaniu zaburzeń zdrowotnych i poprawie jakości leczenia pacjentów. AI może wspomagać badania przesiewowe, takie jak ocena jakości głosu czy badania słuchu, co jest szczególnie istotne w kontekście starzejącego się społeczeństwa i konieczności powszechnej dostępności diagnostyki.

Wykorzystanie AI w medycynie cyfrowej

Sztuczna inteligencja coraz bardziej zaznacza swoją obecność w medycynie. Cyfrowe algorytmy mogą wspierać leczenie, m.in. analizując wyniki radiologiczne czy diagnostyki obrazowej, a także zarządzać dużymi zbiorami danych medycznych, które są trudne do ręcznego przetworzenia przez lekarzy. AI przyspiesza procesy diagnostyczne, wspiera zarządzanie danymi i optymalizuje pracę lekarzy, co wpływa na bezpieczeństwo pacjentów.

Centra medycyny cyfrowej jako wsparcie AI

W pełnym wykorzystaniu potencjału sztucznej inteligencji w medycynie pomaga sieć centrów medycyny cyfrowej. Centra te to konsorcja organizacji, takich jak szpitale, biobanki i uniwersytety, które gromadzą dane medyczne pacjentów, w tym dane genetyczne, co pozwala na rozwój medycyny personalizowanej i analityki predykcyjnej. „Powstały one w celu realizowania projektu pod Agencją Badań Medycznych, który polega na zbieraniu zgód od pacjentów na przetwarzanie ich danych w celach badawczo-rozwojowych oraz wykorzystywaniu ich przez badaczy w Polsce” – wyjaśnia Ligia Kornowska, dyrektorka zarządzająca Polskiej Federacji Szpitali.

W ubiegłym roku Agencja Badań Medycznych przeprowadziła konkurs na tworzenie i rozwój Regionalnych Centrów Medycyny Cyfrowej (RCMC). Na wsparcie cyfryzacji badań klinicznych trafi ponad 500 mln zł do 18 jednostek w całym kraju. Inicjatywa ta przyczyni się do poprawy skuteczności leczenia pacjentów, ich dostępu do innowacyjnych terapii oraz rozwoju rozwiązań IT, takich jak analiza danych medycznych czy ułatwienie pracy lekarzy.

Wyzwania i edukacja w zakresie AI

Jednym z wyzwań we wdrażaniu sztucznej inteligencji w medycynie jest brak stabilnego finansowania ze środków publicznych oraz odpowiedniego wsparcia systemowego. Konieczne jest również inwestowanie w edukację, zarówno personelu medycznego, jak i pacjentów, aby zwiększyć ich zaufanie do technologii oraz skutecznie wprowadzać innowacje. Ligia Kornowska zauważa, że „algorytmy AI powstają, ale brakuje systemowego wsparcia dla ich wdrażania na szeroką skalę”.

Rozwojowi sztucznej inteligencji w medycynie powinna towarzyszyć przemyślana edukacja, skierowana zarówno do pacjentów, jak i specjalistów. Profesor Henryk Skarżyński podkreśla, że edukacja jest kluczowa dla zwiększenia zaufania do AI i umożliwienia pacjentom oraz personelowi medycznemu zrozumienia korzyści płynących z jej zastosowania. Pacjenci mogą obawiać się braku odpowiedniego nadzoru, a specjaliści – że część ich pracy może przestać być potrzebna. Wdrażaniu AI powinny towarzyszyć odpowiednie zmiany prawne, aby jasno uregulować odpowiedzialność placówek medycznych oraz chronić prawa pacjentów.

Standard Weryfikacji Redakcyjnej BiznesCiti.com

Zespół Analityczny BiznesCiti.com

Materiał opracowany i zweryfikowany w oparciu o oficjalne komunikaty KNF, raporty giełdowe ESPI, dane GUS/NBP oraz depesze agencyjne ISBnews. Masz komentarz ekspercki lub komunikat ze spółki?

Kontakt z redakcją →

Komentarze Praktyków i Doradców Gospodarczych

Wszystkie ekspertyzy w Hubie Opinii →

Powiązane analizy dla zarządów

Więcej w dziale →
PULS RYNKU BIZNESCITI Aktualizacja: 14.11.2026 22:40

Monitor Instytucjonalny i Giełdowy

Własne depesze faktograficzne BiznesCiti.com na bazie komunikatów KNF, raportów ESPI / PAP Biznes, ISBnews, GUS i NBP.

Puls Biznesu
14.11 20:07

Jakie tematy gospodarcze przyciągnęły uwagę młodego pokolenia ekonomistów? Zainteresowały ich przede wszystkim mechanizmy giełdy, geopolityczne koszty wojen, psychologia długu oraz…

PAP Biznes / ESPI
14.11 18:48

MADKOM SA (22/2026) Inne informacje

PB Inwestor
14.11 18:40

Łukasz Prokopiuk, analityk DM BOŚ, obniżył z "kupuj" do "sprzedaj" rekomendację dla akcji Grupy Azoty tłumacząc to znacznym pogorszeniem otoczenia makroekonomicznego.

Puls Biznesu
14.11 18:16

Odmowa podpisania ustawy oznacza faktyczne wyrzucenie jej do kosza, żadna rządowa większość nie ma przecież szans na zebranie do przełamania weta trzech piątych poselskich głosów.

PB Inwestor
14.11 17:00

Rada dyrektorów Nvidii wybrała Colette Kress na tymczasową prezeskę w momencie, w którym firma zmaga się ze skutkami rezygnacji Jensena Huanga w obliczu skandalu z udziałem…

PB Inwestor
14.11 14:00

Tomasz Rodak, analityk z Domu Maklerskiego BOŚ, obniżył o 41 proc. do 506 zł cenę docelową akcji spółki Creepy Jar, ale podtrzymał rekomendację "kupuj". Ma cztery argumenty.